Mapflow.AI - AI Mapping Platform for Satellite Imagery Analysis

Планирование проектов строительства солнечных электростанций с Mapflow

Интеграция Mapflow с QGIS помогает нам быстро идентифицировать живые изгороди и леса на этапе предварительного анализа экологических и ландшафтных ограничений. Благодаря Mapflow мы значительно упростили процессы предварительного проектирования солнечных электростанций и систем хранения энергии.

Antonio Saponaro, проектный дизайнер, Island Green Power

Миссия Island Green Power – помочь странам увеличить использование солнечной энергии, сделав возможным больше возобновляемой энергии при значительном снижении выбросов углерода. Для достижения этой цели они работают над проектами по всему миру, включая Великобританию, Испанию, Италию, Австралию и Новую Зеландию.

Планирование проектов строительства солнечных электростанций с Mapflow

Население в городах

Mapflow позволет создавать датасеты в масштабах целой страны. Наши заказчики создают карты проживающего населения для решения бизнес задач, таких как размещение и оптимизация торговых сетей, а также для мониторинга ЧС и страхования возможных ущербов. Данные переписи населения интерполируются по территории пропорционально площадям жилых зданий и их этажности

Darafei Praliaskouski, Head of Product

В Kontur Inc мы поставляем геоинформационные решения для мониторинга и управления рисками во время ЧС, используя открытые данные. Mapflow помогает нам не тратить много сил и времени на создание карт, там где открытые данные неполны или устарели.

Интеграция с ГИС решениями

Наши партнеры из ведущих ГИС компаний встраивают Mapflow API для мультимодельной обработки данных и расширения функциональности своих продуктов. Ведущая российская ГИС компания “Дата ИСТ” разработала встроенный сервис “Mapflow”, дополненный интерактивными инструментами работы с картой. Пользователи запускают задачи на обработку с помощью интерфейса к Mapflow AI, а результаты визуализируются в платформе “Дата ИСТ” - CoGIS

Vyacheslav Ananyev, CEO, Director General

Мы сделали демонстрационный образец распознавания изображений Mapflow AI, чтобы показать возможности интеграции и расширения функциональности нашей платформы с помощью пользовательских инструментов геообработки. Кроме того, такие инструменты можно использовать в Конструкторе моделей совместно с имеющимися в наборе инструментами CoGIS и инструментами интерактивной карты.

Обнаружение нелегального строительства

Мы выполняли проект по поиску нелегального строительства в туристическом прибрежном муниципалитете с обширной сельскохозяйственной территорией. У нас были некоторые опасения по поводу качества спутниковых изображений, но алгоритм Mapflow справился с ними со скоростью и точностью, непревзойденными другими платформами распознавания, которые мы использовали раньше. Интеграция QGIS очень удобна и ускоряет весь процесс, поэтому у нас было гораздо больше времени, чтобы сосредоточиться на анализе закономерностей и разработке сценариев, которые искал наш клиент. Это легко, весело и действительно здорово.

Djordjije Kalezic, Senior urban planner and researcher

Мы — активная, мобильная и способная команда международных экспертов, которые могут предложить решения в области городского планирования и развития на месте в сотрудничестве с местными заинтересованными сторонами и сообществами.

Исследование и подготовка базовых карт населений в Телангане, Индия

Команда Mapflow создала для нас тестовый аккаунт с кастомной моделью, которая давала результат картирования поселений, подходящий для нашего исследования. Их готовность реагировать на обратную связь от пользователей убедила нас вложить средства в дальнейшие исследования с использованием технологии.

Rohan Krishna Ravi, Доцент в National Institute of Urban Management, India

National Institute of Urban Management (NIUM) предоставляется поддержку решений и внедрение технологий Правительствам штатов и ценральному Правительству, их институциональным организациям для эффективного управления и контроля процессов урбанизации.

Выявление приоритетных деревьев для обрезки

Плохое управление городскими деревьями может привести к различным негативным последствиям для распределительной сети электроснабжения. При контакте с сетью деревья могут вызывать незапланированные отключения электроэнергии, повышать риск пожаров и поражения электрическим током, а также приводить к экономическим потерям для населения. Для предотвращения этих проблем LOP – Smart Pruning использует модель высот леса, разработанную Mapflow, для выявления деревьев, контактирующих с линиями электропередачи. Такой подход обеспечивает эффективное и устойчивое управление городскими деревьями, избегая ненужной обрезки и повышая безопасность электрической сети.

João Paulo Delapasse Simioni – сооснователь

LOP – это бразильский стартап, специализирующийся на интеллектуальном управлении обрезкой деревьев вблизи линий электропередачи, уличного освещения и светофоров. LOP определяет приоритетные зоны для обрезки, отправляет данные полевым бригадам и обеспечивает управление и мониторинг работ по обрезке в режиме реального времени.

Планирование проектов строительства солнечных электростанций с Mapflow

Интеграция Mapflow с QGIS помогает нам быстро идентифицировать живые изгороди и леса на этапе предварительного анализа экологических и ландшафтных ограничений. Благодаря Mapflow мы значительно упростили процессы предварительного проектирования солнечных электростанций и систем хранения энергии.

Antonio Saponaro, проектный дизайнер, Island Green Power

Миссия Island Green Power – помочь странам увеличить использование солнечной энергии, сделав возможным больше возобновляемой энергии при значительном снижении выбросов углерода. Для достижения этой цели они работают над проектами по всему миру, включая Великобританию, Испанию, Италию, Австралию и Новую Зеландию.