Mapflow.AI - AI Mapping Platform for Satellite Imagery Analysis

Perencanaan proyek konstruksi pembangkit tenaga surya dengan Mapflow

Integrasi Mapflow QGIS membantu kami mengidentifikasi pagar tanaman dan hutan dengan cepat selama analisis awal kendala lingkungan dan lanskap. Berkat Mapflow, kami telah menyederhanakan proses desain awal untuk proyek tenaga surya dan BESS secara signifikan.

Antonio Saponaro, Desainer Proyek, Island Green Power

Misi Island Green Power adalah membantu negara-negara meningkatkan penggunaan energi surya mereka, membuat lebih banyak energi terbarukan mungkin sambil mengurangi emisi karbon secara drastis. Untuk mencapai ini, mereka mengerjakan proyek di seluruh dunia, termasuk Inggris, Spanyol, Italia, Australia, dan Selandia Baru.

Perencanaan proyek konstruksi pembangkit tenaga surya dengan Mapflow

Peta kepadatan populasi

Dataset nasional peta urban dan kepadatan populasi terperinci telah diimplementasikan ke dalam alur kerja analitis seputar penilaian risiko bencana. Pada fase implementasi, klien kami menggunakan algoritma Mapflow untuk mendeteksi bangunan dan ketinggiannya di area residensial. Ini memungkinkan mereka membuat dataset kustom yang mendistribusikan populasi secara proporsional dengan kapasitas bangunan dalam sel grid spasial

Darafei Praliaskouski, Kepala Produk

Di Kontur, kami menyediakan solusi geospasial untuk manajemen risiko menggunakan data terbuka dan ekstraksi dari citra satelit. Geoalert membantu kami mengoptimalkan biaya pemetaan di mana data terbuka terbatas atau tidak lengkap.

Analisis perluasan urban

Tujuan kami adalah membuat penilaian perluasan urban di pulau. Kami menggunakan model bangunan Mapflow untuk mengekstrak atap dari citra resolusi tinggi. Mapflow sangat mudah digunakan dan model bangunan menunjukkan hasil yang baik!

Pauline Seigne, Analis SIG, MOS & kartografi

AGORAH - badan perencanaan urban Pulau Reunion mengembangkan penilaian ahli mengenai berbagai domain perencanaan urban dan pengembangan teritorial (perencanaan, perumahan, mobilitas, ekonomi, lingkungan, dll.)

Analisis pengembangan perumahan informal

Kami ditugaskan dengan analisis pola perumahan informal di munisipalitas pantai wisata dengan pedalaman pertanian yang luas. Kami memiliki beberapa kekhawatiran tentang kualitas citra satelit tetapi algoritma Mapflow menanganinya dengan kecepatan dan akurasi yang tak tertandingi oleh platform deteksi lain yang pernah kami gunakan. Integrasi QGIS sempurna dan mempercepat seluruh proses, sehingga kami memiliki lebih banyak waktu untuk fokus pada analisis pola dan mengembangkan skenario yang dicari klien kami. Mudah, menyenangkan, dan sangat bagus.

Djordjije Kalezic, Perencana urban senior dan peneliti

Kami adalah tim ahli multinasional yang aktif, mobile, dan mampu yang dapat menawarkan solusi on-site dalam perencanaan dan pengembangan urban, bekerja sama dengan pemangku kepentingan lokal dan komunitas.

Analisis pengembangan perumahan informal

Mempercepat penelitian dan persiapan peta dasar untuk pemukiman di Telangana

Tim Geoalert cepat merespons pertanyaan awal kami. Mereka menyiapkan akun percobaan dan memberi kami pilihan model kustom yang lebih sesuai dengan konteks kami. Tingkat akurasi dalam hasil model awal mereka, bersama dengan keinginan mereka untuk umpan balik pengguna yang kritis, meyakinkan kami untuk menginvestasikan modal dalam pengadaan layanan mereka untuk tugas-tugas kritis.

Rohan Krishna Ravi, Asisten Direktur di National Institute of Urban Management, India

National Institute of Urban Management (NIUM) berusaha memberikan dukungan teknis kepada Pemerintah Lokal, Negara Bagian, dan Pusat serta institusi, organisasi, dan agensinya dalam mengelola tantangan urbanisasi secara efektif.

Identifikasi Pohon Prioritas untuk Pemangkasan

Manajemen pohon urban yang buruk dapat menyebabkan berbagai dampak negatif pada jaringan distribusi listrik. Saat bersentuhan dengan jaringan, pohon dapat menyebabkan pemadaman listrik yang tidak direncanakan, meningkatkan risiko kebakaran dan sengatan listrik, serta mengakibatkan kerugian ekonomi bagi masyarakat. Untuk mencegah masalah ini, LOP – Smart Pruning memanfaatkan model Ketinggian Hutan yang dikembangkan oleh Mapflow untuk mengidentifikasi pohon yang bersentuhan dengan jalur listrik. Pendekatan ini memastikan manajemen pohon urban yang efisien dan berkelanjutan, menghindari pemangkasan yang tidak perlu dan meningkatkan keamanan jaringan listrik.

João Paulo Delapasse Simioni – Pendiri

LOP adalah startup Brasil yang mengkhususkan diri dalam manajemen cerdas pemangkasan pohon di dekat jalur listrik, lampu jalan, dan lampu lalu lintas. LOP mengidentifikasi area prioritas untuk pemangkasan, mengirim data ke tim lapangan, dan memungkinkan manajemen dan pemantauan real-time aktivitas pemangkasan.

Perencanaan proyek konstruksi pembangkit tenaga surya dengan Mapflow

Integrasi Mapflow QGIS membantu kami mengidentifikasi pagar tanaman dan hutan dengan cepat selama analisis awal kendala lingkungan dan lanskap. Berkat Mapflow, kami telah menyederhanakan proses desain awal untuk proyek tenaga surya dan BESS secara signifikan.

Antonio Saponaro, Desainer Proyek, Island Green Power

Misi Island Green Power adalah membantu negara-negara meningkatkan penggunaan energi surya mereka, membuat lebih banyak energi terbarukan mungkin sambil mengurangi emisi karbon secara drastis. Untuk mencapai ini, mereka mengerjakan proyek di seluruh dunia, termasuk Inggris, Spanyol, Italia, Australia, dan Selandia Baru.