Os modelos da Mapflow encontram edificações, árvores, estradas e outros objetos em imagens de satélite, aéreas e de drone, e os devolvem como camadas vetoriais editáveis. Abra um modelo para ver o que ele retorna, as imagens de que precisa e quanto custa.
Disponíveis para todas as contas no Mapflow Web, no plugin do QGIS e na API.

O contorno do telhado de cada edificação da sua área, como polígonos editáveis.
10 cr/km² + imagens · zoom 18

Toda a cobertura de árvores e arbustos, incluindo pequenos grupos e fileiras de árvores.
8 cr/km² + imagens · zoom 18–20

Uma malha viária conectada, com lacunas unidas e trechos curtos removidos.
5 cr/km² + imagens · zoom 18

Edificações, estradas e florestas juntas, com a topologia corrigida.
23 cr/km² + imagens · zoom 19

Dados do OpenStreetMap e do Overture para a sua área, sem nenhum modelo de IA.
Exibido antes de executar
Qualquer modelo roda em imagens que você envia, em um raster que já está no seu projeto do QGIS ou em uma imagem recente do catálogo de satélite.
Rode qualquer modelo no seu próprio GeoTIFF ou em uma camada raster que já está no QGIS.
Só o preço do modelo · seu GeoTIFF
Busque em catálogos de satélite por data, nuvens e ângulo e depois mapeie a imagem escolhida.
Preço do modelo + imagem · mudanças recentes
Treinados para casos de uso específicos. Nós os conectamos à sua conta sob demanda. Veja como funcionam os modelos personalizados.

Contornos de canteiros de obras e de edificações em construção.
Sob demanda · zoom 18

Quarteirões geminados e densamente ocupados, divididos em casas individuais.
Sob demanda

Edificações pequenas e contornos detalhados a partir de imagens aéreas de 15–10 cm.
Sob demanda · zoom 20–21

Painéis fotovoltaicos em telhados e no solo.
Sob demanda · zoom 19–21

Piscinas detectadas e classificadas a partir de imagens aéreas.
Sob demanda · zoom 19–20

Limites de talhões separados por fileiras de árvores, estradas ou estágio da cultura.
Sob demanda

Segmentação universal. O nível de zoom define o que você obtém.
Sob demanda · zoom 14–20
Acima está o que documentamos publicamente hoje. Treinamos regularmente modelos para classes que nunca aparecem aqui: foram feitos para um cliente específico, um tipo de imagem e uma região. Se o que você precisa não está na lista, normalmente significa que ninguém pediu ainda, não que seja impossível.
Como funcionam os modelos personalizados →A maioria das ferramentas de IA geoespacial entrega um modelo e deixa a parte difícil com você: inferência em escala, versionamento, capacidade de GPU e retreinamento. O Mapflow faz o contrário: construímos o modelo, executamos, e você consome o resultado.
Os modelos rodam na nossa nuvem e no nosso hardware. Você recebe uma API, um aplicativo web e um plugin do QGIS, além de cada atualização de modelo. Nada para implantar ou manter.
Quando residência de dados ou segurança descartam um serviço hospedado, a mesma plataforma roda on-premise ou na sua nuvem privada — e o Mapflow orquestra ali também os seus próprios modelos, de modo que os internos e os nossos compartilham um único motor de fluxos.
Créditos gratuitos no cadastro: rode os modelos de produção na sua área de interesse antes de falar com alguém.