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从像素中

获取地图

使用我们的影像分析和制图平台，通过AI加速您的工作流程。加入全球数千名制图师和地理空间数据分析师的行列。

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大规模检测和分析地球观测影像中的真实世界对象

我们与领先的数据提供商合作，为您提供准确和最新的卫星影像

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一个平台，满足所有工作流

以适合您团队的方式使用 Mapflow——在浏览器、QGIS、聊天界面或通过 API。

Mapflow Web

基于浏览器的工作空间，用于上传区域、选择 AI 模型、运行处理任务并在交互式地图上可视化结果，无需安装任何软件。

探索 Mapflow Web

新功能 — 测试版

AI 智能体

用自然语言描述您想检测的内容。智能体会选择模型、配置影像源、运行处理，并在地图聊天面板中解释结果。

了解 AI 智能体

Mapflow QGIS

一款将 Mapflow AI 模型直接集成到桌面 GIS 的 QGIS 插件。绘制区域、选择模型，无需离开 QGIS 即可运行服务器端处理。

探索 Mapflow QGIS

快速入门 — 3 步完成

# 1. 创建项目

curl -X POST https://api.mapflow.ai/rest/projects \

-d '{"name": "My First Project"}'

→ {"id": "project-uuid", ...}

# 2. 运行处理

curl -X POST .../processings/v2 \

-d '{"wdName": "🏠 Buildings", "projectId": "project-uuid", ...}'

→ {"status": "IN_PROGRESS", ...}

# 3. 下载结果（当状态 = "OK" 时）

curl .../processings/{id}/result \

-o results.geojson

Mapflow API

用于将卫星影像分析集成到您自己应用和工作流的 REST API。以编程方式访问所有 AI 模型、影像提供商和处理结果。

查阅 API 文档

使用案例

了解我们的客户和合作伙伴如何使用Mapflow

使用Mapflow规划太阳能电站建设项目

Mapflow Qgis集成帮助我们在环境和景观约束的初步分析期间快速识别树篱和森林。多亏了Mapflow，我们现在显著简化了太阳能和BESS项目的初步设计流程。

Antonio Saponaro，项目设计师，Island Green Power

Island Green Power的使命是帮助各国增加太阳能使用，使更多的可再生能源成为可能，同时大幅减少碳排放。为实现这一目标，他们在全球范围内开展项目，包括英国、西班牙、意大利、澳大利亚和新西兰。

人口密度地图

全国范围的详细城市和人口密度地图数据集已被纳入灾害风险评估的分析工作流程。在实施阶段，我们的客户使用Mapflow算法检测住宅区的建筑物及其高度。这使他们能够创建自定义数据集，将人口按比例分配到空间网格单元中建筑物的容量。

Darafei Praliaskouski，产品负责人

在Kontur，我们使用开放数据和卫星图像提取为风险管理提供地理空间解决方案。Geoalert帮助我们优化制图成本，特别是在开放数据有限或不完整的地方。

城市蔓延分析

我们的目标是对岛上的城市蔓延进行评估。我们使用Mapflow的建筑物模型从高分辨率影像中提取屋顶。Mapflow非常易于使用，建筑物模型显示出良好的结果！

Pauline Seigne，GIS研究负责人、MOS和制图

AGORAH - 留尼汪岛城市规划机构，开发关于城市规划和领土发展各个领域（规划、住房、交通、经济、环境等）的专家评估。

非正规住房发展分析

我们的任务是分析一个旅游海滨市镇的非正规住房模式，该市镇拥有大片农业腹地。我们对卫星影像的质量有一些担忧，但Mapflow算法以速度和准确性处理了这个问题，超越了我们之前使用的任何其他检测平台。QGIS集成完美无瑕，加快了整个过程，因此我们有更多时间专注于模式分析和开发客户寻找的场景。简单、有趣，而且真的很好。

Djordjije Kalezic，高级城市规划师和研究员

我们是一个活跃、灵活且能干的多国专家团队，能够与当地利益相关者和社区合作，提供城市规划和发展的现场解决方案。

加速特伦甘纳邦定居点底图的研究和准备

Geoalert团队对我们的初步咨询反应迅速。他们设置了一个测试账户，并为我们提供了更适合我们情况的自定义模型选择。他们初始模型结果的准确度，以及他们对关键用户反馈的渴望，说服我们投资资金，为关键任务采购他们的服务。

Rohan Krishna Ravi，印度国家城市管理研究所助理主任

国家城市管理研究所（NIUM）致力于为地方、州和中央政府及其机构、组织和机关提供技术支持，有效管理城市化挑战。

识别优先修剪树木

城市树木管理不当会对配电网络产生各种负面影响。当与网络接触时，树木可能导致计划外停电，增加火灾和触电风险，并给居民带来经济损失。为防止这些问题，LOP - 智能修剪利用Mapflow开发的森林高度模型来识别与电力线接触的树木。这种方法确保了高效和可持续的城市树木管理，避免不必要的修剪，提高电网安全性。

João Paulo Delapasse Simioni - 联合创始人

LOP是一家巴西初创公司，专门从事电力线、公共照明和交通信号灯附近树木修剪的智能管理。LOP识别修剪优先区域，向现场团队发送数据，并实现修剪活动的实时管理和监控。

使用Mapflow规划太阳能电站建设项目

Mapflow Qgis集成帮助我们在环境和景观约束的初步分析期间快速识别树篱和森林。多亏了Mapflow，我们现在显著简化了太阳能和BESS项目的初步设计流程。

Antonio Saponaro，项目设计师，Island Green Power

人口密度地图

Darafei Praliaskouski，产品负责人

在Kontur，我们使用开放数据和卫星图像提取为风险管理提供地理空间解决方案。Geoalert帮助我们优化制图成本，特别是在开放数据有限或不完整的地方。

城市蔓延分析

Pauline Seigne，GIS研究负责人、MOS和制图

AGORAH - 留尼汪岛城市规划机构，开发关于城市规划和领土发展各个领域（规划、住房、交通、经济、环境等）的专家评估。

非正规住房发展分析

Djordjije Kalezic，高级城市规划师和研究员

我们是一个活跃、灵活且能干的多国专家团队，能够与当地利益相关者和社区合作，提供城市规划和发展的现场解决方案。

加速特伦甘纳邦定居点底图的研究和准备

Rohan Krishna Ravi，印度国家城市管理研究所助理主任

国家城市管理研究所（NIUM）致力于为地方、州和中央政府及其机构、组织和机关提供技术支持，有效管理城市化挑战。

识别优先修剪树木

João Paulo Delapasse Simioni - 联合创始人

使用Mapflow规划太阳能电站建设项目

Mapflow Qgis集成帮助我们在环境和景观约束的初步分析期间快速识别树篱和森林。多亏了Mapflow，我们现在显著简化了太阳能和BESS项目的初步设计流程。

Antonio Saponaro，项目设计师，Island Green Power

从像素中

大规模检测和分析地球观测影像中的真实世界对象

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一个平台，满足所有工作流

Mapflow Web

AI 智能体

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Mapflow API

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