Desarrollamos los modelos, los entrenamos y los ejecutamos en nuestra nube: tú envías un área de interés y recibes vectores listos para mapear. ¿Falta algo o el modelo debe quedarse en tu propia infraestructura? Ambas opciones existen.
Elige un modelo, dibuja un área y obtén GeoJSON. Sin GPUs que aprovisionar, sin pesos que gestionar, sin MLOps. Las nuevas versiones llegan automáticamente a todas las cuentas.
Abrir Mapflow →Ajusta un modelo existente con tus datos o encarga uno nuevo para clases e imágenes que aún no cubrimos. Se entrega como servicio alojado en la misma plataforma.
Modelos personalizados →Si los datos no pueden salir de tu perímetro, Mapflow se despliega on-premise o en tu nube privada y orquesta tus propios modelos junto a los nuestros en tu hardware.
Hablemos →Modelos de producción que puedes ejecutar hoy desde la aplicación web, el plugin de QGIS o la API. Cada página documenta la versión actual, las opciones y la precisión medida.
Tejados y huellas a partir de imágenes de alta resolución, con clasificación por tipo, regularización y estimación de altura.
Cubierta de árboles y arbustos, incluido bosque disperso, matorral, pequeños grupos de árboles y líneas de árboles.
Redes viales extraídas como ejes y devueltas a polígonos, optimizadas para la conectividad bajo la cubierta arbórea.
Los tres modelos en un solo flujo, devueltos como un único GeoJSON con topología corregida.
Ficha del modelo →Entrenados y validados, pero habilitados por cuenta, normalmente porque la geografía, el tipo de imagen o el caso de uso requieren una conversación previa.
Obras y edificios en construcción, para seguir el desarrollo del territorio a lo largo del tiempo.
Ficha del modelo →Tejados en zonas adosadas y densamente construidas, típicas de Oriente Medio y parte de África.
Ficha del modelo →Edificios pequeños y contornos detallados a partir de imágenes aéreas de muy alta resolución, para zonas rurales y periurbanas.
Segmentación de parcelas con delimitación de bordes, entrenada sobre todo con campos europeos y rusos.
Elementos fotovoltaicos en tejados y en suelo, a partir de imágenes aéreas.
Detección y clasificación de piscinas en imágenes aéreas de alta resolución.
El modelo de segmentación universal de Meta, adaptado para cubrir grandes áreas en los flujos de Mapflow.
Ficha del modelo →Arriba está lo que hoy documentamos públicamente. Entrenamos con regularidad modelos para clases que nunca aparecen aquí: se crearon para un cliente concreto, un tipo de imagen y una región. Si falta lo que necesitas, suele significar que nadie lo ha pedido todavía, no que sea imposible.
Cómo funcionan los modelos personalizados →La mayoría de las herramientas de IA geoespacial te entregan un modelo y te dejan lo difícil: inferencia a escala, versionado, capacidad de GPU y reentrenamiento. Mapflow hace lo contrario: construimos el modelo, lo ejecutamos y tú consumes el resultado.
Los modelos se ejecutan en nuestra nube y nuestro hardware. Obtienes una API, una aplicación web y un plugin de QGIS, además de cada actualización de modelo. Nada que desplegar ni mantener.
Cuando la residencia de datos o la seguridad descartan un servicio alojado, la misma plataforma funciona on-premise o en tu nube privada, y Mapflow orquesta allí también tus propios modelos, de modo que los internos y los nuestros comparten un solo motor de flujos.
Créditos gratuitos al registrarte: ejecuta los modelos de producción sobre tu área de interés antes de hablar con nadie.