Kami mengembangkan, melatih, dan menjalankan model di cloud kami — Anda mengirim area of interest dan menerima vektor siap peta. Butuh kelas yang belum ada, atau model yang harus tetap di infrastruktur Anda? Keduanya tersedia.
Pilih model, gambar area, dapatkan GeoJSON. Tanpa menyiapkan GPU, tanpa mengelola bobot model, tanpa MLOps. Versi baru otomatis tersedia di semua akun.
Buka Mapflow →Sesuaikan model yang ada dengan data Anda, atau pesan model baru untuk kelas dan jenis citra yang belum kami dukung. Dikirim sebagai layanan pada platform yang sama.
Model khusus →Jika data tidak boleh keluar dari lingkungan Anda, Mapflow dapat dipasang on-premise atau di private cloud Anda, dan mengorkestrasi model milik Anda sendiri di perangkat keras Anda.
Hubungi kami →Model produksi yang bisa dijalankan hari ini lewat aplikasi web, plugin QGIS, atau API. Setiap halaman berikut mendokumentasikan versi, opsi, dan akurasi terukur.
Atap dan tapak bangunan dari citra resolusi tinggi, dengan klasifikasi tipe, regularisasi, dan estimasi ketinggian.
Tutupan pohon dan semak, termasuk hutan jarang, semak belukar, kelompok pohon kecil, dan barisan pohon sempit.
Jaringan jalan diekstraksi sebagai garis tengah lalu dikembalikan menjadi poligon, dioptimalkan untuk konektivitas di bawah tajuk pohon.
Ketiga model dalam satu alur kerja, dikembalikan sebagai satu GeoJSON dengan topologi terkoreksi.
Referensi model →Sudah dilatih dan divalidasi, tetapi diaktifkan per akun — biasanya karena wilayah, jenis citra, atau kasus penggunaannya perlu didiskusikan lebih dulu.
Lokasi konstruksi dan bangunan dalam pengerjaan, untuk memantau perkembangan dari waktu ke waktu.
Referensi model →Atap pada kawasan berderet dan padat bangunan, umum di Timur Tengah dan sebagian Afrika.
Referensi model →Bangunan kecil dan garis luar detail dari foto udara resolusi sangat tinggi, untuk area pedesaan dan pinggiran kota.
Segmentasi lahan dengan penarikan batas, dilatih terutama pada lahan pertanian Eropa dan Rusia.
Elemen fotovoltaik di atap maupun di tanah, dari foto udara.
Deteksi dan klasifikasi kolam renang dari foto udara resolusi tinggi.
Model segmentasi universal dari Meta, diadaptasi untuk area luas dalam alur kerja Mapflow.
Referensi model →Daftar di atas adalah yang kami dokumentasikan secara publik saat ini. Kami rutin melatih model untuk kelas yang tidak pernah muncul di sini — dibuat untuk pelanggan tertentu, jenis citra tertentu, dan wilayah tertentu. Jika yang Anda butuhkan belum ada, biasanya itu berarti belum ada yang memintanya, bukan berarti tidak bisa dibuat.
Cara kerja model khusus →Kebanyakan perkakas AI geospasial menyerahkan model kepada Anda dan meninggalkan bagian sulitnya — inferensi berskala besar, versioning, kapasitas GPU, pelatihan ulang. Mapflow sebaliknya: kami membangun modelnya, kami menjalankannya, Anda memakai hasilnya.
Model berjalan di cloud dan perangkat keras kami. Anda mendapat API, aplikasi web, dan plugin QGIS, plus setiap pembaruan model. Tidak ada yang perlu dipasang atau dipelihara.
Ketika residensi data atau keamanan tidak memungkinkan layanan hosting, platform yang sama berjalan on-premise atau di private cloud Anda — dan Mapflow juga mengorkestrasi model milik Anda di sana, sehingga model internal dan model kami berbagi satu mesin alur kerja.
Kredit gratis saat mendaftar — jalankan model produksi pada area of interest Anda sebelum berbicara dengan siapa pun.