My Imagery updated! 🛰️ Organise your data collections and run AI workflows in one shot. 🚀
面向卫星影像的 AI 模型
模型由我们开发、训练，并在我们的云端运行——您提交感兴趣区域，直接获得可用于制图的矢量结果。需要尚未覆盖的类别，或模型必须运行在您自己的基础设施上？两种方式都支持。
所有账户均可使用
今天即可通过网页应用、QGIS 插件或 API 运行的生产级模型。下方每个页面都记录了当前版本、可选项与实测精度。
按需开通
已完成训练与验证，但按账户开通——通常因为地域、影像类型或应用场景需要先行沟通。
施工场地
识别施工场地与在建建筑，用于跟踪区域开发进程。
模型说明 →高密度住宅
识别中东及非洲部分地区常见的联排与高密度住宅屋顶。
模型说明 →建筑物（航空影像）
从超高分辨率航空影像中提取小型建筑与精细轮廓，适用于乡村与郊区。
- 分辨率:
- 15–10 cm
农田地块
农田分割与边界勾勒，主要基于欧洲和俄罗斯耕地训练。
- 分辨率:
- 1–1.2 m
太阳能板
从航空影像中识别屋顶与地面的光伏组件。
- 分辨率:
- z19–21
- 基准:
- F1 > 0.87
游泳池
从高分辨率航空影像中识别并分类游泳池。
- 分辨率:
- z19–20
- 基准:
- F1 > 0.95
Segment Anything
Meta 的通用分割模型，经适配可在 Mapflow 工作流中覆盖大范围区域。
模型说明 →这并非全部模型
以上是目前公开记录的模型。我们还会持续为这里从未出现过的类别训练模型——它们是为特定客户、特定影像类型和特定区域定制的。如果没有您需要的模型，通常只是还没有人提出，而不是做不到。
定制模型如何运作 →无需自行运维的模型
多数地理空间 AI 工具只把模型交给您，最难的部分——大规模推理、版本管理、GPU 资源、重新训练——仍留给您。Mapflow 恰好相反：模型由我们构建、由我们运行，您只需使用结果。
由 Mapflow 托管
模型运行在我们的云端与硬件上。您获得 API、网页应用和 QGIS 插件，以及每一次模型更新。无需部署，也无需维护。
部署在您的基础设施
当数据驻留或安全要求排除托管服务时，同一套平台可本地化部署或部署在您的私有云中——Mapflow 也会在那里调度您自己的模型，让内部模型与我们的模型共用同一个工作流引擎。